Was macht ein Machine Learning Engineer?
Ein Machine Learning Engineer oder auch Ingenieur für maschinelles Lernen, ist für die Forschung und den Aufbau von selbstlaufenden KI-Systemen zuständig. Er trainiert Computer auf Basis von Datensätzen und Erfahrungen darauf, sich zu selbst zu verbessern, anstatt für bestimmte Zwecke vorab programmiert zu werden.
Berufsbild
Einfach gesagt ist der Machine Learning Engineer ein Lehrer für Maschinen und Computer, denn die Menschheit produziert seit dem Einstieg ins Computerzeitalter eine enorme Menge an Daten. Mit dem Aufkommen des Internets, dem Smartphone und der zunehmenden Vernetzung entstehen Möglichkeiten der Datensammlung, die vor wenigen Jahrzehnten niemals denkbar waren.
Um dieser Flut an Informationen Herr zu werden und sie in ihren Einzeldisziplinen verwertbar zu machen, gibt es den Beruf des Machine Learning Engineer. Er sammelt nicht nur Daten, sondern füttert künstliche Intelligenzen mit ihnen, um zu neuen Ergebnissen zu kommen.
Machine Learning Engineer Aufgaben
Machine Learning Engineers hantieren mit Big Data, also Datenströmen und -mengen, die so groß sind, dass sie von Menschenhand nicht mehr ausgewertet werden können. Die Lösung sind maschinelle Systeme, die mit den Informationen umgehen. Sie können ihre Aufgabe aber nur dann korrekt ausführen, wenn sie die Daten auf die richtige Art und Weise serviert bekommen.
Denn eine künstliche Intelligenz ist im klassischen Sinn nur begrenzt intelligent. Um eine Aufgabe zufriedenstellend ausführen zu können, muss der Machine Learning Engineer ihr erst zeigen, wie sie mit den Informationen umzugehen hat.
Erst dann ist es ihr möglich, den gewollten Prozess in einer Geschwindigkeit umzusetzen, der von einem Menschen nicht mehr durchführbar ist. Ist dieser Punkt jedoch erst einmal erreicht, kann die KI schnell extreme Fortschritte erzielen und zu Erkenntnissen gelangen, die für den Menschen ansonsten nicht zu erlangen sind.
Welche Aufgaben hat ein Machine Learning Engineer?
- Aufbereiten von Datenmengen
- Analyse und Aufbau von Datenstrukturen
- Umgang mit maschinellen Lösungen zur Verarbeitung von Daten
- Auswertung der Ergebnisse
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Hard und Soft Skills
Zu den unabdingbaren Fähigkeiten, die ein Machine Learning Engineer mitbringen muss, gehört ein tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise von Datenverarbeitung. Dazu verfügt er über eine fundierte Ausbildung im Bereich Informatik und in der Regel über fortgeschrittene Mathematikkenntnisse. Neben diesen Hard Skills sind auch Soft Skills, wie hochgradige Genauigkeit und Zuverlässigkeit, eigenverantwortliches Arbeiten und logisches Denken, wichtig.
Was muss ein Machine Learning Engineer können?
- Know-how im Bereich Datenverarbeitung
- Expertise in Informatik und Mathematik
- Genauigkeit und Zuverlässigkeit
- Logisches und lösungsorientiertes Denken
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Voraussetzungen
Um den Beruf des Machine Learning Engineer zu ergreifen, ist eine akademische Ausbildung vonnöten. Diese erfolgt an der Universität oder der Fachhochschule und kann in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Ingenieurwissenschaften absolviert werden.
Spezialisierung
Eine Spezialisierung erfolgt in der noch jungen Disziplin meist nach Branchen. Big Data entsteht in vielerlei Zusammenhängen, muss jedoch je nach Anwendungsfall anders strukturiert werden. So erfordern Information zu Verkehrsinfrastruktur andere Herangehensweisen als Big Data im Bereich der Softwareanwendung bei Endkunden oder dem Einkaufsverhalten beim Onlineshopping.
Typische Branchen
Da die Datenverarbeitung und –auswertung in einer großen Zahl von Branchen immer wichtiger und zum wettbewerbsentscheidenden Faktor wird, ist eine typische Branche für Machine Learning Engineer nicht mehr auszumachen. Der Marktplatz für Pizzalieferservices kann sein Geschäft mit Machine Learning und Big Data ebenso verbessern wie Finanzdienstleister, Anbieter von Kartensoftware für die Navigation oder auch Verkehrsunternehmen.
Wie viel verdient ein angestellter Machine Learning Engineer?
Ein Machine Learning Engineer hat grundsätzlich hohe Chancen auf eine gehobene Vergütung. Das Einstiegsgehalt liegt üblicherweise im Bereich von 50.000 Euro brutto im Jahr. Das Durchschnittsgehalt pendelt sich bei etwa 65.000 Euro ein und ein top Gehalt bewegt sich im Bereich von 120.000 Euro und mehr.
Einstiegsgehalt | 50.000 € |
Durchschnittsgehalt | 65.000 € |
Senior Gehalt | 120.000 € |
Wie viel verdient ein selbstständiger Machine Learning Engineer?
verlangen Machine Learning Engineers auf freelancermap durchschnittlich pro Stunde.
beträgt der Tagessatz